Çoklu Yapay Zekâ ile Stratejik Kararlarda Yeni Dönem

Mitsubishi Electric, farklı seçenekler arasında denge kurulmasını gerektiren karmaşık karar alma süreçlerini otomatikleştirerek verimlilik sağlıyor.

Mitsubishi Electric Corporation, üretim sektöründe bir ilk olma özelliği taşıyan1 ve argümantasyon çerçevesinden2 yararlanarak uzman yapay zekâ ajanları arasında otomatik olarak karşıt tartışmalar (adversarial debates) oluşturabilen çok ajanlı bir yapay zekâ teknolojisi geliştirdiğini3 ve bu teknoloji sayesinde şeffaf gerekçelendirmeyle hızlı ve uzman seviyesinde karar alma süreçlerinin mümkün hâle geldiğini duyurdu. Bu teknoloji, şirketin MAISART®4 yapay zekâ programı kapsamında geliştirildi ve karmaşık uzman karar süreçlerinde verimliliği artırmak üzere tasarlandı.

Günümüzde işletmeler, güvenlik risk değerlendirmesi ve üretim planlaması gibi farklı çıkarların dengelenmesini gerektiren giderek daha karmaşık karar süreçleriyle karşı karşıya kalıyor ancak bu süreçler ileri düzey uzmanlık gerektirdiği için belirli kişilere bağımlılık yaratabiliyor. Bu durum, kilit personelin bulunmadığı durumlarda karar almayı zorlaştırırken, uzlaşma sağlamak için uzun süren değerlendirme süreçlerine de neden olabiliyor. Ayrıca yapay zekânın karar verme mantığının şeffaf olmaması konusundaki endişeler, kritik karar süreçlerinde yapay zekâ kullanımına karşı direnç oluşturabiliyor. Özellikle güvenlik ve emniyetle ilgili karar alanlarında, şeffaf gerekçelendirme ve kanıta dayalı değerlendirme gerekliliği nedeniyle yapay zekâ kullanımının sınırlı kaldığı görülüyor.

Mitsubishi Electric, bu zorlukları aşmak amacıyla Generative Adversarial Networks (GANs)5 (Çekişmeli Üretici Ağlar) teknolojilerinde kullanılan “karşıt üretim (adversarial generation)” yaklaşımını çok ajanlı yapay zekâ tartışmalarına uyarlayan yeni bir teknoloji geliştirdi. Bu sayede uzman yapay zekâ ajanları birbirleriyle rekabet ederek daha güçlü sonuçlara ulaşabiliyor. Söz konusu teknoloji, karşıt tartışmalar aracılığıyla derinlemesine içgörü ve kanıta dayalı karar alma imkânı sunarak, geleneksel iş birliğine dayalı çok ajanlı yapay zekâ sistemleriyle elde edilmesi zor analizlerin gerçekleştirilmesini sağlıyor. Mitsubishi Electric’in çözümü; güvenlik analizi, üretim planlaması ve risk değerlendirmesi gibi karmaşık çıkar dengelerini içeren yüksek uzmanlık gerektiren karar süreçlerinde yapay zekâ kullanımını mümkün kılarak operasyonel verimliliğe katkı sağlıyor.

Özellikler

1) Birden fazla uzman yapay zekâ ajanının ve aralarındaki karşıt ilişkilerin otomatik oluşturulması

Kullanıcılar yalnızca konu başlığı ve koşullar gibi tartışma temasını sisteme girdiğinde, sistem argümantasyon çerçevesi aracılığıyla bu girdileri analiz ederek tartışma için gerekli uzman yapay zekâ ajanlarını otomatik olarak oluşturur.Sistem, argümanlar ile bunların saldırı/destek ilişkilerini gösteren bir tartışma grafiği oluşturur ve her yapay zekâ ajanına hangi argümanları destekleyeceğini veya karşı çıkacağını belirten özel komutlar (promptlar)6 sağlar.Sistem, tema içinden çıkarılan anahtar kelimelerle web araması yapar ve arama sonuçları ile dış dokümanlardan elde edilen ilgili bilgileri tartışma süreci ilerledikçe yapay zekâ ajanlarına dinamik şekilde atar.

2) “Karşıt üretim” yaklaşımı temel soruları netleştirerek daha derin içgörüler sağlar

Argümantasyon çerçevesini kullanan bir kolaylaştırıcı ajan, tartışmanın genel akışına göre uzman yapay zekâ ajanları arasındaki söz sırasını yönetir. Her ajan, saldırı/destek ilişkileri netleştirilmiş komutlar doğrultusunda kendi uzmanlık bilgisine dayanarak argümanlar geliştirir. Uzman yapay zekâ ajanları, diğer ajanların argümanlarından farklı bakış açıları sunarak aktif şekilde karşı argümanlar ve destekleyici görüşler ortaya koyar. Böylece konular çok yönlü biçimde incelenir.“Karşıt üretim” yaklaşımı kritik konuların sistematik şekilde ortaya çıkarılmasını sağlar ve geleneksel çok ajanlı yapay zekâ sistemlerine kıyasla daha kapsamlı içgörüler sunar.

3) Tartışma geçmişinin kanıt olarak sunulmasıyla daha iyi sonuçlara ulaşılması

Kullanıcılar, argüman başlıklarını ve soru-cevap etkileşimlerini kaydeden toplantı notları üzerinden tartışma içeriğini ve geçmişini inceleyebilir. Kullanıcıların ek konuların değerlendirilmesini talep etmesi durumunda tartışma genişletilerek konular daha derinlemesine analiz edilebilir ve daha güçlü kanıtlara dayalı sonuçlar elde edilebilir.

Gelecek Planları

Mitsubishi Electric, söz konusu teknolojinin ticarileştirilmesine yönelik kurum içi demonstrasyon çalışmalarını Mart 2027’de sona erecek mali yıl veya sonrasında gerçekleştirmeyi planlıyor. İleriye dönük olarak şirket; iş kararları, teknoloji seçimi ve risk değerlendirmesi dâhil olmak üzere geniş bir yelpazedeki uzmanlık gerektiren süreçleri kolaylaştıran ve otomatikleştiren bir karar destek platformu sunmayı, böylece uzman eksikliğinin giderilmesine katkı sağlamayı ve karar kalitesini artırmayı hedefliyor.

“MAISART”, Mitsubishi Electric Corporation’ın Japonya ve diğer ülkelerde tescilli ticari markasıdır.

Mitsubishi Electric Corporation Hakkında

Güvenilir ve yüksek kaliteli ürünler sunma konusunda 100 yılı aşkın deneyime sahip Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503); bilgi işlem ve iletişim, uzay geliştirme ve uydu iletişimi, tüketici elektroniği, endüstriyel teknoloji, enerji, ulaşım ve bina ekipmanları alanlarında kullanılan elektrikli ve elektronik ekipmanların üretimi, pazarlanması ve satışında dünya çapında tanınan bir liderdir. Mitsubishi Electric, “Changes for the Better” yaklaşımıyla teknoloji aracılığıyla topluma değer katmaktadır. Şirket, 31 Mart 2025’te sona eren mali yılda 5.521,7 milyar yen (36,8 milyar ABD doları)* gelir elde etmiştir. Daha fazla bilgi için www.MitsubishiElectric.com adresini ziyaret edin.

*ABD doları tutarları, 31 Mart 2025 tarihinde Tokyo Döviz Piyasası’nda yaklaşık 150 yen = 1 ABD doları kuruna göre çevrilmiştir.